OPTIMIZATION
最適化
複雑な制約条件を満たしながら、人・モノ・時間の配置を自動で計算します。手作業とExcelが限界に来ている計画業務が対象です。
- 生産スケジューリング・段取り替え
- 人員配置・シフト作成
- 配送ルート・配車計画
ABOUT
経営理念
愛で、助け合う。
AIで、助け合う。
社名「helpAI」は、「Help」と「AI」を重ねた言葉です。 人と人が支え合う“たすけあい”の心を、技術の力でもっと広げていきたいという想いを込めています。
この理念の根底にあるのは、仕事を通じて、人が共に育ち合う場をつくりたいという願いです。 お客様と共に課題を解決する過程で、お客様も私たちも、少しずつ成長していく。 その積み重ねが、社会の“助け合い”を育んでいく。
helpAIは、そのような共創と成長の循環を生み出すために存在しています。
代表者
藤井 慎二(ふじい しんじ)/代表取締役
京都大学経営管理大学院(MBA)修了。AWS認定 機械学習 - 専門知識。 AI・数理最適化の分野で、課題のヒアリングから要件定義・設計・開発までを 一貫して担当してきました。
経営の言葉で課題を整理し、そのまま自分で実装まで持っていけることを強みとしています。
VALUE
01
提案する人と作る人が分かれていると、そのあいだに落ちるものが出ます。ヒアリング・設計・実装・定着支援までを一人が担当します。
02
代表はこれまでに、複雑な制約条件を扱う数理最適化システムを設計・開発し、長期の本番運用を経験しています。作って終わりではなく、運用に耐える形で組み立てます。
03
AI導入でよく起きるのは「入れたが使われない」状態です。原因は技術ではなく業務フローとの噛み合わせにあるため、現場に定着するまで並走します。
SERVICE
困っていることを先にうかがい、どの手段で解くのが妥当かを一緒に決めます。 手段が先にあるわけではありません。
OPTIMIZATION
複雑な制約条件を満たしながら、人・モノ・時間の配置を自動で計算します。手作業とExcelが限界に来ている計画業務が対象です。
MACHINE LEARNING
データにもとづく意思決定の精度を高める仕組みをつくります。小さく検証してから、本番運用に載せます。
GENERATIVE AI
特定の人しかできない業務を、見える化・標準化・自動化の順で解きほぐします。導入後に使われ続けることを重視します。
COMPANY
CONTACT
「何から手をつけるべきか分からない」段階のご相談も歓迎します。 内容を確認のうえ、通常2営業日以内にご返信します。
お問い合わせフォームは準備中です。恐れ入りますが、公開までしばらくお待ちください。